오픈소스 기반 딥 러닝

기술분야 Big Data, Database 신청하기
교육일정 2017-03-27~2017-03-30 교육 기간 4 일
교육 금액 1,300,000원 쿠폰등록시 13매
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이벤트&프로모션
과정 설명
딥러닝의 핵심 개념 및 알고리즘을 이해하고 오픈소스(Tensorflow)를 활용한 다양한 실습을 통해 여러 라이브러리에 대해 학습하고 프로젝트를 진행한다.
수강 대상
과정 소개
-Module
1 :
딥러닝 이해 및
시스템 구축
•통계 기본기
•DataMining 소개
•Machine Learning 이해
•Deep Learning 개요
•AI 개요
•Neural Network 이론
•다층 신경망
•강화 학습
•DNN (Deep Neural Network) : 신층 신경망
•CNN (Convolution Neural Network) : 합성곱 신경망
•RNN (Recurrent Neural Network) : 순환 신경망
•RBN (Restricted Boltzmann Machine) : 제한 볼츠만 머신
•DBN (Deep Belief Network)  : 심층 신뢰 신경망
•DQN (Deep Q-Network)  : 심층 Q-네트워크
•Docker 개요
•Docker 설치 및 ubuntu 실습
•Tensorflow 설치된 이미지 실행



-Module
2 :
딥러닝
라이브러리 기본기 실습
•Interactive Terminal 기반 Python 실행
•Jupyter 기반 실행 환경 구성
•Python Introspection
•Python 자료형과 Json
•Tensorflow 소개
•Tensorflow 요소
•Hex파일 포멧 이해 및 실습
•Python Struct 라이브러리
•Python기반 이미지 파일 처리



-Module 3 : 딥러닝 실습
•Tensorflow 라이브러리 탐색
•Operation 실습
•Session 이해 및 실습
•Gradient Decent 이해
•Regression 이해
•Linear Regression 구현 실습
•MNIST 필기체 인식 실습 (MLP)
•MNIST 필기체 인식 실습 (CNN)
•RNN 이해 및 실습



-Module 4 : 딥러닝 프로젝트

•Source 분석
•NeuralArt 실습
•Pooling
•Padding
•CNN 응용 예
•Netural Language Processing 이해
•형태소 분석기 실습
•쳇봇 실습
교육 장소
한국글로벌널리지 교육센터

[찾아오시는 길]
서울특별시 강남구 역삼동 721-13 재송빌딩 3층 (폭스바겐 역삼전시장 3F)

[교육장 약도]