딥러닝 프레임워크(TensorFlow)
| 기술분야 | AI Academy | 신청하기 | |
| 교육일정 | 2018-05-23~2018-05-25 | 교육 기간 | 3 일 |
| 교육 금액 | 1,200,000원 | 쿠폰등록시 | 0매 |
| 접수파일 | |||
| 이벤트&프로모션 |
| 과정 설명 |
| 본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기초를 배우고, 신경망에 대해서 학습한다. |
| 수강 대상 |
| 과정 소개 |
| [1일차] Deep Learning 개요 - Deep feedforward network * Feed-forward neural networks * Computational graph and backpropagation - Optimization for training deep models - Regularization [2일차] Convolutional Networks - CNN (Convolution Neural Networks) * Convolutional layers * Activation * Pooling * Batch Normalization * Dropout - AlexNet / VGGNet architecture [3일차] Recurrent neural networks Auto Encoder - RNN (Recurrent Neural Networks) * LSTM and gated recurrent units * CTC * Seq2Seq architectures * Attention models - AutoEncoder / Seq2Seq - Complex Network Models / Representative models |
| 선수과정 |
| - 리눅스 초급 - 파이썬 기본 문법 - Python을 이용한 필수 라이브러리 |
| 교육 장소 |
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한국글로벌널리지 교육센터 [찾아오시는 길] 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층~4층 [교육장 약도]  |