빅데이터 인프라 아키텍처 (SE 과정)

기술분야 Big Data, Database 신청하기
교육일정 2017-09-25~2017-09-28 교육 기간 4 일
교육 금액 1,300,000원 쿠폰등록시 13매
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과정 설명
본 교육 과정은 빅데이터 관련 분야 중 특히 컴퓨팅 기술에 대한 큰 그림을 그려줍니다.
빅데이터에 대한 기본 개념 정의부터 시작해 빅데이터 처리 과정별 주요 기술을 소개하여 빅데이터를 위해 어떤 기술을 사용할 수 있으며, 어떤 상황에 어떤 기술을 선택해야 하는지에 대한 안목을 길러줍니다. 아울러 현직에 종사하는 실무자나 기업의 의사결정자가 빅데이터 기술을 도입하기 위해 기술 전반에 대한 그림을 그리는 데에 본 과정이 도움이 될 것입니다.
수강 대상
- 빅데이터 관련 실무자
- 빅데이터 기술을 도입하기 위한 기업의 의사결정권자
- 빅데이터 관련 인프라 관련 담당
과정 소개
1. 빅데이터의 이해와 플랫폼
- Big Data 개요, Big Data 플랫폼 이해
- Big Data 소프트웨어 분류
- Big Data 수집/저장/처리/분석 기술
- 빅데이터와 하둡 기술
- 국내 빅데이터 플랫폼 개발 동향
2. 하둡 개요
- 하둡 개요 및 역사, 하둡의 발전 방향
- 하둡의 핵심 구성 요소, HDFS 아키텍처
- MapReduce(병렬처리) 아키텍처
- 하둡 에코 시스템 이해
3. 하둡 인프라 설계
- 하둡 인프라 설계 개요, 설계 사례
- 빅데이터를 위한 H/W, N/W 설계 방법
- 상용 하둡 클러스터 매니저 소개
4. 하둡 플랫폼 구축 실습
5. 하둡 클러스터 활용
- HDFS, MapReduce 병렬 처리 실습, HDFS 쿼터 및 디렉토리 구조
- 의사 모드에서 분산 모드로 확장
6. 하둡 클러스터 관리
- 네임노드 관리, 데이터 노드의 추가/삭제, 클러스터 보안 정책, 백업 및 복구
7. 하둡 에코시스템 기술
- Pig (프로그래밍 언어), Hive (Data Warehouse), Zookeeper (분산 코디네이터)
- Hbase (하둡 기반 NoSQL)
8. 하둡 기반 ETL 및 스케줄러
- Flume, Scoop, Cascade(Workflow 스케줄러), 하둡 기반 ETL 기술 소개
9. 빅데이터 인프라 아키텍처 및 실 구축 사례
교육 장소
한국글로벌널리지 교육센터

[찾아오시는 길]
서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층~4층

[교육장 약도]