딥러닝 프레임워크(TensorFlow)

기술분야 Technical Track
교육일정 교육 기간 3 일
교육 금액 0원 쿠폰등록시 0매
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과정 설명
본 과정에서는 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기초를 배우고, 신경망에 대해서 학습한다.
수강 대상
과정 소개
[1일차]
Deep Learning 개요
- Deep feedforward network
* Feed-forward neural networks
* Computational graph and backpropagation
- Optimization for training deep models
- Regularization

[2일차]
Convolutional Networks
- CNN (Convolution Neural Networks)
* Convolutional layers
* Activation
* Pooling
* Batch Normalization
* Dropout
- AlexNet / VGGNet architecture

[3일차]
Recurrent neural networks Auto Encoder
- RNN (Recurrent Neural Networks)
* LSTM and gated recurrent units
* CTC
* Seq2Seq architectures
* Attention models
- AutoEncoder / Seq2Seq
- Complex Network Models / Representative models


선수과정
- 리눅스 초급
- 파이썬 기본 문법
- Python을 이용한 필수 라이브러리
교육 장소
온라인 강의