IBM GPU Solution 기반 딥러닝 프레임워크

기술분야 IBM
교육일정 교육 기간 4 일
교육 금액 0원 쿠폰등록시 0매
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과정 설명
본 교육 과정은 딥러닝을 위한 IBM Minsky GPU 플랫폼을 이해하고 GPU를 활용하여 딥러닝 프레임워크(Tensorflow) 를 사용하는 방법에 대한 실습을 통하여 이해한다.
또한, 딥러닝의 기반이 되는 기계학습 및 최적화 기초를 배우고, 신경망에 대해서 학습하고 딥러닝 에서 많이 사용하는 다양한 모델과 알고리즘이 들어 있는 Tensorflow 프레임워크를 학습하고 실습한다.
수강 대상
과정 소개
DAY 1
딥러닝을 위한 GPU 플랫폼
- GPU 종류와 아키텍처
- CUDA 이해
- BM Minsky 특장점
- Power AI 소개 및 설치
- Powwe AI 실행 예제
Docker
- PPC에서의 Docker 사용법
- Docker 이용한 딥러닝 프레임워크 설치법
- (TensorFlow, Caffe, Theano, Torch)

GPU 활용 신경망 및 딥러닝 프레임워크
- GPU 활용 신경망 및 딥러닝 기초
- 신경망 기초
- 주요 머신러닝 알고리즘
- Python 기본 라이브러리 소개
- TensorFlow 사용법
- TensorFlow를 GPU로 구동하는 방법
- GPU를 이용한 "MNIST" 실습

DAY2
딥러닝 기본
- Introduction Machine Learning
- Deep feedforward network
- Computational graph and backpropagation
- Optimization for training deep models
- Regularization

DAY3
딥러닝 심화
- CNN (Convolution Neural Networks)
- Convolution Operation
- ReLU, Pooling
- CNN models : VGG-Net, ResNet

DAY4
딥러닝 응용
- Recurrent Neural Network
- LSTM and gated recurrent units
- Transfer Learning
- GAN / Style Transfer / Object Dectection



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