Azure 머신러닝을 활용한 기계학습

기술분야 Microsoft
교육일정 교육 기간 5 일
교육 금액 0원 쿠폰등록시 0매
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이벤트&프로모션
과정 설명
수강 대상
과정 소개
커리큘럼
1일차 모듈 1 : 기계 학습 소개

• 기계 학습이란 무엇인가?
• 기계 학습 알고리즘 소개
• 기계 학습 언어 소개



모듈 2 : Azure 기계 학습 소개

• Azure 기계 학습 개요
• Azure 기계 학습 스튜디오 소개
• Azure 기계 학습 응용 프로그램 개발 및 실행
2일차 모듈 3 : 데이터 집합 관리

• Azure 기계 학습으로 데이터 가져 오기
• Azure 기계 학습에서 데이터 탐색 및 변형



모듈 4 : Azure Machine Learning에서 사용할 데이터 준비

• 데이터 사전 처리
• 불완전한 데이터 세트 처리



모듈 5 : Feature 엔지니어링 및 선택

• Feature 엔지니어링
• Feature 선택 사용
3일차 모듈 6 : Azure 기계 학습 모델 구축

• Azure machine learning workflows
• Scoring & evaluating models
• Regression algorithms
• Neural networks



모듈 7 : Azure 기계 학습 모델과 함께 분류 및 클러스터링 사용

• Classification algorithms
• Clustering techniques
• Selecting algorithms



모듈 8 : Azure Machine Learning에서 R 및 Python 사용하기

• R 사용
• 파이썬 사용하기
• 기계 학습 experiments에 R 및 Python 통합
4일차 모듈 9 : 기계 학습 모델 초기화 및 최적화

• Hyper-parameters
• multiple algorithms & models
• Scoring & evaluating Models



모듈 10 : Azure 기계 학습 모델 사용

• Deploying & publishing models
• Consuming Experiments



모듈 11 : Cognitive services 사용

• Cognitive services 개요
• 언어 처리
• 이미지 및 비디오 처리
• Recommending products
5일차 모듈 12 : HDInsight로 기계 학습 사용하기

• HDInsight 소개
• HDInsight 클러스터 유형
• HDInsight 및 기계 학습 모델



모듈 13 : 기계 학습을 통한 R 서비스 사용

• R 및 R 서버 개요
• 기계 학습과 함께 R 서버 사용
• SQL Server와 함께 R 사용 
교육 장소
온라인 강의