AWS 기반 데이터웨어하우징 (Data Warehousing on AWS)

기술분야 AWS
교육일정 교육 기간 3 일
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**교육비는 부가세 별도 금액입니다. 부가세 포함 1,320,000원입니다.**
과정 설명
AWS 기반 데이터 웨어하우징 과정에서는 AWS의 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift를 사용하여 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션을 설계하기 위한 개념, 전략 및 모범 사례를 소개합니다. 이 과정에서는 Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, AmazonS3와 같은 다른 AWS 서비스를 사용하여 데이터 웨어하우스용 데이터를 수집, 저장 및 준비하는 방법을 보여줍니다. 또한, 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 방법도 보여줍니다.

-데이터 웨어하우징의 핵심 개념을 설명합니다.
-Amazon Redshift와 다른 빅 데이터 시스템 갂의 관계를 평가합니다.
-데이터 웨어하우징 워크로드에 대한 사용 사례를 평가하고, 데이터 웨어하우징 솔루션의 일부로 구현한 AWS 데이터 및 분석 서비스를 설명하는
사례연구를 검토합니다.
-데이터 요건에 맞는 적합한 Amazon Redshift 노드 유형 및 크기를 선택합니다.
-암호화, IAM 권한, 데이터베이스 권한 등과 같이 Amazon Redshift와 관련된 보안 기능을 설명합니다.
-Amazon Redshift 클러스터를 시작하고 구성 요소와 기능을 사용하여 클라우드에서 데이터 웨어하우스를 구현합니다.
-Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, Amazon S3 등과 같은 다른 AWS 데이터 및 분석 서비스를 사용하여 데이터
웨어하우징솔루션을 지원합니다.
-데이터 웨어하우징 설계에 사용되는 접근 방식과 방법론을 평가합니다.
-데이터 소스를 파악하고 데이터 웨어하우스 설계에 영향을 주는 요구 사항을 평가합니다.
-압축, 데이터 배포 및 정렬 방법을 효과적으로 사용하도록 데이터 웨어하우스를 설계합니다.
-데이터를 로드 및 언로드하고 데이터 유지 관리 작업을 수행합니다.
-쿼리를 작성하고 쿼리 계획을 평가하여 쿼리 성능을 최적화합니다.
-리소스(메모리 등)를 쿼리 대기열에 할당하도록 데이터베이스를 구성하고, 처리 성능 개선을 위해 특정 유형의 쿼리를 구성된 쿼리 대기열로 라우팅하도록 조건을 정의합니다.
-Amazon Redshift 데이터베이스 감사 로깅, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch, Amazon Simple Notification Service(SNS) 등의 기능과
서비스를 사용하여 데이터 웨어하우스의 활동을 감사 및 모니터링하고 이벤트 알림을 수신합니다.
-Amazon Redshift 클러스터의 크기 조정, 스냅샷을 사용하여 클러스터 백업 및 복원 등 운영 작업에 대비합니다.
-비즈니스 인텔리전스(BI) 애플리케이션을 사용하여 데이터 분석과 데이터의 시각화 작업을 수행합니다.
수강 대상
-데이터베이스 아키텍트
-데이터베이스 관리자
-데이터베이스 개발자
-데이터 분석가 및 과학자
과정 소개

Day 1

-과정 소개

-데이터 웨어하우징 소개

-Amazon Redshift 입문

-Amazon Redshift 구성 요소 및 리소스 이해

-Amazon Redshift 클러스터 시작

 

Day 2

-데이터 웨어하우징 접근 방식 검토

-데이터 소스 및 요구 사항 파악

-데이터 웨어하우스 설계

-데이터 웨어하우스로 데이터 로드

 

Day 3

-쿼리 작성 및 성능 튜닝

-데이터 웨어하우스 유지 관리

-데이터 분석 및 시각화

-과정 요약

 

선수과정
-사전 이수 과정: AWS 기술 에센셜
자세히 보기
https://aws.amazon.com/ko/training/course-descriptions/essentials/
-관계형 데이터베이스와 데이터베이스 설계 개념 이해
교육 장소