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AWS

AWS 기반 빅 데이터(Big Data on AWS)

교육일정
교육기간
3일
교육금액
1,320,000원(부가세포함)
AWS전체일정보기 수강신청

교육개요

"AWS 기반 빅 데이터는 Amazon Elastic MapReduce(EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis 및 나머지 AWS 빅 데이터 플랫폼 등의 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션을 소개합니다. 이 과정에서는 Amazon EMR에서 Hive 및 Hue와 같은 하둡 도구의 다양한 에코시스템을 사용해 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다. 또한, 빅 데이터 환경을 생성하고, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift 및 Amazon Kinesis로 작업하며, 모범 사례를 활용해 효율적인 비용으로 안전한 빅 데이터 환경을 설계하는 방법을 배웁니다.



교육목표

"- 빅 데이터 에코시스템 안에 AWS 솔루션 설치
- Amazon EMR의 컨텍스트에서 Apache 하둡 사용
- Amazon EMR 클러스터의 구성 요소 파악
- Amazon EMR 클러스터 시작 및 구성
- Hive, Pig, 스트리밍을 비롯해 Amazon EMR에 사용 가능한 일반적인 프로그래밍 프레임워크 사용
- Hue를 사용해 Amazon EMR의 사용 편이성을 개선
- Amazon EMR에서 Spark를 통해 인 메모리 분석 사용
- 적절한 AWS 데이터 스토리지 옵션 선택
- 실시간 빅 데이터 처리를 위해 Amazon Kinesis를 사용하는 이점 파악
- Amazon Redshift를 사용해 데이터를 효과적으로 저장 및 분석
- 빅 데이터 솔루션의 비용과 보안을 이해하고 관리
- 데이터 수집, 전송, 압축 옵션 파악
- 임시 쿼리 분석에 Amazon Athena 활용
- Amazon QuickSight로 데이터와 쿼리를 표시하기 위해 시각화 소프트웨어 사용
- AWS Data Pipeline을 사용하여 빅 데이터 워크플로 오케스트레이션



수강대상

"- 솔루션스 아키텍트 및 시스템 운영 관리자 등 빅 데이터 솔루션의 설계 및 구현에 책임이 있는 개인
- AWS를 기반으로 한 빅 데이터 솔루션에 관심이 있는 데이터 과학자 및 데이터 분석가



선수과목

"- Apache Hadoop, MapReduce, HDFS 및 SQL/NoSQL 쿼리 작업을 비롯한 빅 데이터 기술에 대한
기본적인 지식 보유
- 빅 데이터 기술 원리 웹 기반 교육(상세보기)을 이수했거나 동등 수준의 경험을 보유
- 핵심 AWS 서비스 및 퍼블릭 클라우드 구현에 대한 실무 지식 보유
- 수강생은 AWS 기술 에센셜 과정을 이수했거나 동등 수준의 경험을 보유
- 데이터 웨어하우징, 관계형 데이터베이스 시스템, 데이터베이스 설계에 대한 기본 지식 보유



강의내용

"[Day 1]
- 빅 데이터 개요
- 빅 데이터 수집 및 전송
- 빅 데이터 스트리밍 및 Amazon Kinesis
- 실습 1: Amazon Kinesis를 사용하여 Apache 서버 로그 데이터를 스트림 및 분석
- 빅 데이터 스토리지 솔루션
- 빅 데이터 처리 및 분석
- 실습 2: Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3의 로그 데이터 쿼리

[Day 2]
- Apache 하둡 및 Amazon EMR
- 실습 3: Amazon DynamoDB에 데이터 저장 및 쿼리
- Amazon EMR 사용
- 하둡 프로그래밍 프레임워크
- 실습 4: Amazon EMR에서 Hive를 사용하여 서버 로그 처리
- Amazon EMR의 웹 인터페이스
- 실습 5: Amazon EMR에서 Hue를 사용하여 Pig 스크립트 실행
- Amazon EMR 기반 Apache Spark
- 실습 6: Amazon EMR에서 Spark를 사용하여 NY 택시 데이터 처리

[Day 3]
- Amazon Redshift 및 빅 데이터
- 빅 데이터 시각화 및 오케스트레이션
- 실습 7: TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터 시각화
- 빅 데이터 비용 관리
- Amazon 배포 보안
- 빅 데이터 설계 패턴



기타

부가세 포함가격