전체교육일정
교육개요
Analytic 환경 구성에서 필수적으로 필요한 데이터 수집 및 전처리 기술 습득
Deep Learning 분석을 위해 필요한 인코딩 프로세스를 Spark으로 구현할 수 있는 연동 기술 습득
강의내용
Day1
Python Fast Track and Introspection Skill
Docker 기반 개발 환경 구성(Spark,Tensorflow,Hadoop,MariaDB) 및 Jupyter 기초
Python Library : Pandas, Numpy, Seaborn
Day2
Spark 개요 및 기본 운영 실습
Python으로 실습하며 이해하는 FP(함수형 언어)
SparkML 소개 및 실습(k-means)
SparkML 분류 모델 실습(Decision Tree)
Rest Web Service 개요 및 Client 모듈 개발 실습
Day3
Spark기반 이상치 처리 및 결측치 처리 실습
Spark기반 인코딩 모듈 생성 실습
WebService Client to Hadoop/DB 저장 실습
DB/Hadoop to tensorflow 연동 실습
대용량 데이터 수집 및 인코딩 Workshop(교육생 요청에 따라 Crawling 실습으로 대체될 수 있습니다.)