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Academy Program

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전체교육일정

Machine Learning기반 분석

교육일정
교육기간
3일
교육금액
1,200,000원(면세)
전체일정보기 수강신청

교육개요

빅데이터 알고리즘 이해는 빅데이터의 특성을 수용하고 최신 또는 실 데이터 분석에 적용되고 있는 기계학습 위주로 학습



선수과목

이과수준의 확률통계 지식 R 프로그램



강의내용

머신러닝 프로세스 Review
ㆍ 머신러닝 개요
ㆍ 머신러닝 절차 및 단계별 고려 사항
ㆍ 성능 고려사항
기본 알고리즘
ㆍ 선형회귀분석 로지스틱회귀 분석 Review
ㆍ KNN
ㆍ Decision Tree
비즈니스 관점에서의 평가
ㆍ 기술적 평가
ㆍ 비즈니스 기대가치 계산하기
과적합화Overfitting 문제 다루기
ㆍ 일반화와 과적합화
ㆍ 과적합화 검사
ㆍ 복잡도 제어
ㆍ 일반화 성능 : k - fold Cross Validation
앙상블
ㆍ Bagging 직접 구현하기
ㆍ Bagging 알고리즘 : Random Forest
ㆍ Boosting : Xgboost
ㆍ Stacking 직접 구현하기
추가 알고리즘
ㆍ SVM
ㆍ Neural Net
ㆍ Time Series Analysis(ARIMA)
ㆍ Text Mining
ㆍ Clustering : K-means DBSCAN



기타

교육장소 : 서울특별시 강남구 테헤란로 222 도원빌딩 3층 4층 한국글로벌널리지 교육센터1