AI
교육개요
기본적인 텍스트 마이닝부터 텍스트 데이터를 처리하는 기초 기술을 학습하며, 딥러닝과 NLP의 동향들을, '어떤 문제를 풀어냈는지' 문제-해결 관점에서 강화한다.
선수과목
Deep Learning 기반 지식
강의내용
Day1
Neural Network & Basic information from text
• Tokenization
• N-gram Language Model
• Basic Text Mining (TF-IDF)
Day2
Sentiment Classification
• Vector Semantics
• Word2Vec
• Logistic Regression with PyTorch
• RNN(RNN, LSTM, GRU)
Day3
Text retrieval
• LDA
• CNN, AutoEncoder
• kmeans, hierarchical clustering, dbscan
Day4
딥러닝을 이용한 자연어 처리
• Seq2Seq, Encoder-Decoder Network
• Attention Mechanism
• BERT