전체교육일정
교육개요
* 해당 과정은 비대면 Zoom으로 진행됩니다.
기본적인 인공신경망의 구조와 특징 이해하고 딥러닝 프레임워크를 이용하여 구현하는 방법을 학습한다.
선수과목
Machine Learning, Python
강의내용
Deep Learning 소개
- Machine learning revision : model, data, training
- Deep Learning : 신경망의 세계로
- Perceptron & Activation Functions
- FCN (Fully-Connected Networks)
Deep Learning 학습
- Backpropagation
- Loss functions
- 딥러닝 프레임워크 소개
- Classification, Regression 학습
Deep Learning 실험
- 과대적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)이란?
- 데이터 분할(Data Splitting)에 따른 모델실험 방법
- Regularization 실험
CNN, RNN 소개
- 데이터 특성에 따른 신경망 구조
- CNN, RNN 소개
- 영상분류 성능비교(FCN vs. CNN)
기타
진행방식
- 해당 교육은 1일 학습이며 실시간 라이브 Zoom 으로 진행됩니다.
PROMOTION
- 2인 이상 교육 신청시 총 10만원 할인 혜택 또는 선물증정