파이썬 개발문법 및 Restful API
FastAPI로 시작하는 코딩 여행: 실무 지식 향상 VOD
파이썬 개발 문법 및 FastAPI 프레임워크의 핵심 기능을 습득하고, RESTful API를 구축하며 실전 프로젝트에서 필요한 기술 스택을 확보
#FastAPI #RESTful #Python #웹 개발 #파이썬
데이터 패턴, 예측 모델링(머신러닝)
데이터의 비밀을 풀어라: 머신러닝의 시작
머신러닝을 통해 다양한 데이터에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 효과적인 예측 모델을 구성하는 기술을 습득합니다.
#KNN #회귀모델 #Decision Tree #K-분할 교차 검증 #앙상블
신경망 구축과 최적화(딥러닝)
인공지능 시대의 필수기술: 재직자를 위한 딥러닝 강좌
딥러닝 모델의 다양한 유형을 이해하고 구축하는 능력과 이미지 및 순차적 데이터에 대한 딥러닝 응용 역량을 향상시킵니다.
#CRISP-DM #신경망 이해 #회귀 모델 평가 #CNN
컴퓨터 비젼
컴퓨터 비전 입문: 객체 검출과 영상 분할의 기본
PyTorch와 TensorFlow를 사용하여 신경망을 구축하고 CNN 아키텍처를 탐구하며, 객체 검출 및 영상 분할 기술의 기초를 마스터하는 데 필요한 지식과 기술을 갖출 수
있습니다.
#PyTorch vs Tensorflow #CNN #객체 검출 #오토인코더 #영상 분할
자연어 처리
현직자를 위한 NLP 딥러닝: 이론부터 실제 적용까지
NLP 기술 학습으로 자연어 처리의 이해를 높이고, Word2Vec과 Seq2Seq 모델을 활용하여 자연어 생성 능력 향상 및 Transformer 아키텍처 습득하여 실전 활용을
목표로 합니다.
#자연어처리 #Word Embedding #시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 모델 #Attention 메커니즘
강화학습
강화학습 A to Z: 현직자를 위한 실무 알고리즘 교육
수식에 대한 이해 방법, 딥러닝 강화학습 알고리즘 및 강화학습을 통해 최적 의사결정 모델을 개발 방법 학습
#강화학습
Transformer & Hugging Face
현대 자연어 처리의 딥러닝: Attention부터 GPT까지
순환 신경망 이후 자연어처리의 혁신을 가져온 Transformer를 활용한 다양한 자연어처리 작업(번역 및 텍스트 요약)을 학습
#Transformer #Hugging Face #ELMo #BERT #GPT
Image Captioning
AI의 눈을 통해 보는 세계: Image Captioning 전문가 되기
이미지 캡셔닝의 기본 원리부터 심화 기법까지 습득하고, 실무 프로젝트에 적용할 수 있는 전문 능력 개발.
#이미지 캡셔닝 #데이터 전처리 #모델 구조 #학습 최적화 #평가 지표 #실무 적용
3D Reconstruction
현실을 재구성하는 기술: 실무자를 위한 3D Reconstruction
실무적 3D Reconstruction 기술을 습득하여 프로젝트 수행 능력 및 전문 지식 강화
#3D Reconstruction #데이터 스캐닝 #메쉬 생성 #포토그래메트리 #렌더링 #딥러닝
Image Generation
창조적 이미지 생성: GANs와 VAEs로 미래 디자인하기
이미지 생성 분야의 핵심 원리, 기술 및 실무 적용 방법을 종합적으로 이해하고, 실제 프로젝트에 창의적으로 활용할 수 있는 전문 능력 배양
#이미지 생성 #GANs #VAEs #스타일 전이 #실무 프로젝트 #기술 혁신
Summarization
데이터 요약의 예술: 자동화 기술로 전문가 되기
자동화된 요약 기술의 원리를 이해하고, 실제 요약 프로젝트를 수행하여 데이터 기반 요약 솔루션을 개발하는 전문 능력 함양.
#자동 요약 #추출적 요약 #생성적 요약 #신경망 요약 #성능 최적화 #요약 평가
Translation
신경망을 활용한 번역 전문가 되기
번역 기술의 기본 원리에서부터 최신 신경망 모델의 구축 및 최적화 방법까지 실습을 통해 배우며, 실제 번역 프로젝트에 적용할 수 있는 전문 능력 함양,
#OpenNMT RNN encoder-decoder #Facebook fairseq #실무 프로젝트
Question Answering
실무자를 위한 질의응답 시스템 개발 완전 가이드
질의응답 시스템의 설계부터 구현, 배포까지의 전 과정을 실습을 통해 마스터하며, 실무에서 즉시 적용 가능한 실용적 기술과 전략을 습득.
#Q&A 시스템 #데이터 전처리 #신경망 모델 #자연어 처리 #성능 최적화 #시스템 배포
Segmentation
U-Net과 FCN을 활용한 실전 세그멘테이션 기술
세그멘테이션의 기본 원리부터 최신 딥러닝 모델을 활용한 실습까지 마스터하며, 다양한 분야에서 실제 문제 해결을 위한 응용 능력 개발.
#이미지 세그멘테이션 #U-Net #FCN #딥러닝 #성능 최적화 #실습 프로젝트
Anomaly Detection
현장 안전 강화를 위한 CCTV내 안전 AI 모델 적용
이상 탐지 프로젝트를 통해 안전 장비 인식 및 처리 능력을 개발하고, 실제 산업 현장에서 바로 적용 가능한 고도화된 분석 기술을 습득하실 수 있습니다.
#이상 탐지 #안전장비 인식 #실시간 모니터링 #이미지 분석 #모델 최적화 #산업 현장 적용
Sentiment Analysis
API부터 NLP까지: 통합 감성 분석 프로젝트 실습
감정 분석의 기초부터 고급 기법까지 학습하고, 실제 데이터를 사용한 실습을 통해 모델 구축 및 최적화 방법을 마스터합니다.
#감정 분석 #데이터 전처리 #머신러닝 #딥러닝 #자연어 처리 #프로젝트 실습
Natural Language Inference
NLI를 활용한 가짜 뉴스 탐지: 실습에서 실제 적용까지
자연어 추론의 기본 원리에서부터 고급 모델링 전략까지 실습을 통해 이해하고, 다양한 실제 문제에 NLI를 적용할 수 있는 능력 함양.
#자연어 추론 #데이터셋 #전처리 #BERT #모델 평가 #실제 적용
콘텐츠기반 추천시스템
개인화 추천 시스템 마스터클래스: RMSE와 NDCG로 성능 이해하기
컨텐츠 기반 추천시스템에 대해 학습하며, 각 알고리즘 특징과 성능차이에 대해 이해한다.
#RMSE #NDCG #컨텐츠 기반 추천 시스템 #협업 필터링 #Matrix Factorization #SGD/ALS
딥러닝기반 추천시스템
혁신적인 추천 알고리즘: Neural Collaborative Filtering에서 DeepFM까지
딥러닝 기반 추천시스템에 대해 학습하며, 각 알고리즘 특징과 성능차이에 대해 이해한다.
#추천 시스템 #Neural Collaborative Filtering #Factorization Machine #Wide & Deep Learning #DeepFM
Vector DB
AI와 Vector DB를 이용한 데이터 관리 및 검색 혁신
Vector DB와 Chroma를 포함한 현대적인 데이터 관리 및 검색 시스템의 기본 원리를 이해
#Language Processing #RAG Architecture #Data Vectorization #OpenAI API #Vector DB #Faiss
LLM 파인튜닝
고급 LLM 파인튜닝 전략: Engineering에서 Diffusion 모델까지
LLM의 다양한 Fine-tuning 방법, Prompt Engineering, LoRA, RAG, LangChain을 포함한 최신 기술들을 학습하고, 실습을 통해 LDM과 같은
모델의 실질적인 Fine-tuning 및 응용을 탐구하는 것을 목표
#Fine-tuning #Prompt Engineering #LoRA #RAG #Chain of Thought #LDM
RAG
AI 데이터 관리: RAG로 구축하는 검색 강화 시스템
검색 증강 생성(RAG)의 기초와 발전사, RAG의 구성 요소 및 sparse vs dense retrieval model 비교에 대한 이해를 통해, RAG의 다양한 응용과 사용
사례를 파악
#RAG #llamaindex #프롬프트 엔지니어링 #FastAPI #HTML 문서 파싱 #LLM
sLLM을 위한 모델 경량화 및 모델서빙
경량화에서 서빙까지: sLLM을 위한 실용적인 프레임워크와 최적화 기법
모델 경량화의 핵심 기술들인 Quantization, Pruning, Knowledge Distillation을 학습하고, sLLM(small Large Language
Models)의 구축 및 실습을 통해 경량화된 모델의 성능을 탐구
#모델 경량화 #Quantization #Pruning #Knowledge Distillation #모델 서빙
