데이터 분석을 위한 SQL
SQL로 데이터를 달라지게 하다
SQL 데이터베이스와 쿼리 언어를 활용하여 데이터 탐색 및 조작 기술을 기초부터 고급까지 체계적으로 학습하고, 다양한 데이터 조작과 분석 기술을 실전에서 활용하여 데이터 분석가로서의
역량을 강화 시킵니다.
#DML #JOIN #Sub쿼리 #DB 객체 관리 #DB성능 최척화
데이터분석을 위한 Python
파이썬으로 시작하는 데이터 분석 여행
- Python 프로그래밍 입문 과정으로써, 프로그램 언어의 특성과 개발 환경 구성 등에 대하여 이해하고 활용합니다.
- Python 언어의 기본 문법과 활용범위를 이해하고, 다양한 실습을 통해 기본적인 프로그래밍 역량을 확보합니다.
- 향후 데이터 분석, AI 등의 분야에 도전 할 수 있는 기본 코딩 실력을 갖춥니다.
#입문 #변수 #연산자 #조건문 #반복문 #객체 #클래스
데이터 가공을 위한 Python 전처리
성공적인 분석을 위한 데이터 전처리
Python의 라이브러리인 NumPy, Pandas를 이해하고 활용 할 수 있으며,
데이터를 조회·집계하고 처리하는 여러가지 방법을 이해하여 활용할 수 있습니다
#Python #Pandas #NumPy #데이터프레임
데이터 수집을 위한 웹 크롤링
재직자의 데이터 수집 가이드: 웹 크롤링으로 경쟁력 키우기
웹 페이지에서 필요한 정보를 추출하여 가공하는 방법을 Jason 포맷을 이용하여 학습
#JSON #HTML #CSS Selector #네이버 주식 #다음 환율 #직방 원룸
데이터분석 및 시각화
이대로만 하면 된다! 실전 데이터 분석
데이터 분석과 시각화 핵심 개념을 체계적으로 학습하고, CRISP-DM부터 통계 기초까지 폭넓게 다루어 역량을 향상시킵니다.
#CRISP-DM #가설검정 #분산분석 #카이제곱검정 #상관분석
MS PowerBI
PowerBI로 시작하는 쉽고 빠른 데이터 시각화
데이터 시각화와 분석 분야에서 필수적인 역량을 개발하는 것을 목표로 한다. Power BI의 기본 구조와 기능을 이해하며,
다양한 데이터 시각화 실습을 통해 데이터 기반 비즈니스 의사 결정 과정을 개선하고 업무 효율성을 증가시킨다.
#PowerBI #데이터시각화 #비즈니스의사결정 #DAX함수
의사결정을 위한 머신러닝
데이터를 위한 머신러닝 한 방에 끝내기
머신러닝을 통해 다양한 데이터에서 의미 있는 패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 효과적인 예측 모델을 구성하는 기술을 습득합니다.
#Random Forest #XGBoost #앙상블 #하이퍼파라미터 튜닝 #변수 중요도
딥러닝기반 예측분석
딥러닝으로 똑! 소리 나는 데이터 분석
딥러닝 모델의 다양한 유형을 이해하고 구축하는 능력과 이미지 및 순차적 데이터에 대한 딥러닝 응용 역량을 향상시킵니다.
#CRISP-DM #은닉층 #CNN #RNN #MNIST #회귀모델
시계열 데이터 분석
시계열 분석의 A부터 Z까지: 실무 적용 가이드
시계열 데이터 분석을 위한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리 이해 및 실습을 통한 자신의 직무에 적용할 수 있는 역량 향상
#시계열 #분석 #Baseline 모델 #LSTM #SARIMAX 모형
이상징후 탐지
이상 탐지로 완성하는 이상적인 비즈니스
다양한 이상탐지 기법을 이해하고, 기계학습 및 딥러닝을 활용하여 이상징후를 효과적으로 감지하고 대응하는 기술을 학습합니다.
#Class Imbalance #Isolation Forest #One Class SVM #Autoencoder #LSTM #CNN-AE
모델설명 및 비즈니스 해석
비즈니스 결정을 위한 AI 해석: 데이터 해석 마스터 클래스
Permutation Feature Importance, PDP, SHAP과 같은 최신 모델 해석 기법을 통해, 실무에서 AI 모델의 결정을 정확히 이해하고 전략적으로 활용할 수 있게
됩니다.
#변수 중요도 #SHAP #모델링방법론 #비즈니스평가
XAI
AI 판단의 내밀한 이해: LIME과 SHAP의 적용
인공지능 모델이 왜 그렇게 판단했는지 해석하는 방법을 학습
#XAI #LIME #SHAP #CNN #EBM #대리 모델
데이터 엔지니어링 및 플랫폼 이해(오픈소스기반)
빅데이터 파이프라인 실무: Hadoop Eco-system 이해하기
Hadoop과 Hadoop Eco에 대한 정확한 기능과 역할을 이해 및 관계형 데이터베이스보다 융통성 있는 데이터 모델을 사용하여 학습합니다.
#Hadoop #Big Data Pipeline #Cloud Environment #Non-Relational Data #Real-Time Analytics #Data Management
Strategy
빅데이터 수집/저장 (클라우드기반)
클라우드 데이터 마스터리: AWS를 이용한 빅데이터 파이프라인 구축과 관리
AWS Cloud Platform을 사용하여, 효율적으로 수집, 저장하는 방법을 학습합니다.
#AWS Cloud Platform #Amazon Glue & Kinesis #데이터 수집 및 저장 #NoSQL vs RDBMS
빅데이터 분석/처리 (클라우드기반)
클라우드 데이터 분석의 전략: AWS Athena, DynamoDB, Redshift로 데이터 시각화 마스터하기
AWS Cloud Platform을 사용하여, 효율적으로 처리, 분석 및 시각화 하는 방법을 학습합니다.
#AWS Athena #DynamoDB 데이터 분석 #Amazon Redshift 분석 #QuickSight 시각화 #클라우드 데이터 분석 전략
